其实这些网站的估值背后必然有他的算法，或者简单滴说有个计算公式（formula）。 对于每个不同的房子，把相应的参数输入就可以得到一个估值。而从这个天价房也不难看出，房子的listing price 是这里边的一个重要参数。Cathy曾经把Sunnyvale附近的房子的Redfin Estimate和listing price做了一下比较，大约是Estimate比listing price高个10%-20%（这个值在不同地区，不同时间是不一样的）。
当然这个计算肯定不是完全依赖于listing price的，还会加入附近相似房屋的售价，房屋在网站上的点击量（当然，这里边应该加入了对不同IP地址的鉴别，所以自己在一台电脑上狂点也不怎么会提高一个房子的估值 :-），和其他一些相关的变量来加以调整。
这样的估值准确吗？Cathy认为不是很准确的。在解释理由之前，先看一个新闻。Zillow的CEO Spencer Rascoff卖他自己的房子的时候，其最后的售价比Zillow Estimate低了40%。 （图片来自inman news）可能从那以后，Zestimate 大幅下调了他的估值，现在同一个房子的估值，Zestimate都比Redfin Estimate低不少。
Cathy认为这些估值对一个了解一个区域的房价情况，或者一段时间的房价走势可能有些参考作用，但是对于一个具体房屋还是不准确。因为像Redfin那样把listing price的权重放的那么大，可是每个listing agent的风格是不一样的，有的就是喜欢写钓鱼价，有的就标比较实在的价格。如果用同样的算法，算得就不准了。而且房屋的条件，floor plan，学区，甚至有没有路冲，都对一个房子的估值有着直接的影响。而这些因素很多还是要人来看，具体情况具体分析的。所以在实战中，Cathy还是老老实实滴做传统的CMA（Comparative Market Analysis）。
另外，房子的估价和最后售价还不是一个概念，在seller market下，僧多粥少，hot area的房子常常都是bid war。所以一个具体的房子还要看最后的interest level才能大概估计实际的售价。这又是一个技术讨论话题了，以后再说。
现在人工智能越来越火，Cathy也相信，如果能够把更多的影响房屋价格的因素都放入算法中，这些网站的估值也会越做越准的。Zillow今年也宣布了“Zillow Prize”。如果谁能够提高Zestimate Algorithm，他们有100万美金的奖励。有兴趣take this challenge吗?
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